Jakość to spełnienie wymagań klienta poprzez dostarczenie wymaganej funkcjonalności. Nie zawsze jednak udaje się poprawnie zaprojektować produkt lub go wyprodukować. Wtedy z pomocą przychodzi strukturalne rozwiązywanie problemów.
Wiele systemów czy metod odnosi się do cyklu PDSA (Plan–Do–Study–Act). Jest to metoda ciągłego doskonalenia oparta na prostym, ale czytelnym procesie rozwiązywania problemów oraz podejściu do zagadnień. Ideą tego podejścia jest ciągłe doskonalenie poprzez poprawianie sytuacji w kolejnych cyklach.
Metoda ta jest powszechnie znana od lat i jest wykorzystywana m.in. w podejściu Agile, głównie stosowanym przy wdrażaniu rozwiązań informatycznych. Należy jednak zaznaczyć, że sama metoda PDSA nie narzuca konkretnych narzędzi wspierających ten proces.
Narzędzia takie znajdziemy natomiast np. w metodzie 8D, takie jak wykres przyczynowo-skutkowy Ishikawy, metoda 5 Why czy proste narzędzie IS/IS NOT. Z kolei w metodzie Six Sigma mamy do dyspozycji szeroki wachlarz narzędzi: od podstawowych, takich jak wykres Pareto, przez analizę systemów pomiarowych, liczne narzędzia statystyczne i metody wnioskowania statystycznego, aż po metodę planowanego eksperymentu (DOE), stosowaną głównie do optymalizacji procesów.
Taki jest ogólny zakres metod strukturalnego rozwiązywania problemów. Aby zrozumieć, w jaki sposób wspierają one szeroko pojętą jakość, warto posłużyć się prostym przykładem.
Załóżmy, że nasza drukarka – w domu lub w biurze – nie drukuje. Nie jesteśmy w stanie nic wydrukować. W takiej sytuacji możemy zastosować strukturalne podejście do rozwiązywania problemów. Możemy sprawdzić, czy inne drukarki w biurze również mają ten problem, a także stworzyć listę potencjalnych przyczyn, takich jak brak zasilania, brak tonera lub tuszu czy brak połączenia sieciowego.
Na tym etapie możemy zastosować metodę 5 Why lub analizę FTA. Po zidentyfikowaniu i potwierdzeniu przyczyny należy ją usunąć oraz – co najważniejsze – zapobiec jej ponownemu wystąpieniu. Jeżeli np. przyczyną problemu jest brak połączenia z siecią Wi-Fi z powodu słabego sygnału, należy zmienić lokalizację drukarki lub zapewnić silniejszy sygnał w miejscu jej użytkowania.
Natomiast metoda Six Sigma stosowana jest do rozwiązywania bardziej złożonych problemów, często już na etapie projektowania. Wracając do przykładu drukarki – załóżmy, że producent ma problem z jakością wydruku i konieczna jest optymalizacja parametrów druku, takich jak natężenie światła lasera, szybkość druku, ilość tonera czy temperatura. W takim przypadku metody Six Sigma są szczególnie pomocne, a zwłaszcza metoda planowanego eksperymentu (DOE).
